以下是对Octotrader AI的分析：

一、适用货币对：核心货币对EURUSD（该EA的神经网络基于EURUSD历史数据训练，为推荐主力交易品种）。支持测试其他货币对，但需用户自行验证效果，建议以EURUSD为主。

二、适用时间框架：固定使用M5时间框架进行策略计算与信号生成。可附加到任意时间框架的图表（如M1、H1、D1等），但策略逻辑始终基于M5数据运行，不受外部图表时间框架影响。

三、最低存款要求：推荐初始资金至少200美元（基于回测建议，实际可根据风险参数调整，但低资金需注意仓位控制）。动态手数调整功能会根据账户余额自动优化仓位，适配不同资金规模（如prop公司账户场景）。

四、内部指标与过滤机制

1、核心技术指标与算法

• AI模型：采用递归神经网络（RNN）中的长短期记忆（LSTM）单元，通过技术分析指标数据训练，学习历史价格走势相关性。
• 技术分析维度：结合多类技术指标（未明确具体指标名称，推测包含趋势、震荡、波动率等指标），通过LSTM筛选对价格预测最有效的指标组合。

2、过滤机制

• 新闻过滤器：避免在重大新闻事件期间交易，降低市场波动风险。
• 可自定义参数：过滤事件影响级别（低/中/高）；事件前后过滤时间（可设置事件前X分钟至事件后Y分钟禁止开仓）。

五、风险参数与交易管理

1、核心风险控制功能

• 回撤限制器：

双重控制：账户总回撤限制+每日回撤限制（均以初始账户规模百分比设定，如最大账户回撤10%，每日回撤5%）。

适用场景：特别适合prop公司交易，满足资金管理合规要求。

• 动态手数调整：根据账户余额、风险百分比自动计算仓位，避免过度交易。
• 止损止盈机制：每笔交易默认设置固定止损或跟踪止盈（参数可自定义，建议保持回测优化的默认值）；跟踪止盈功能可在价格朝有利方向波动时锁定利润。

2、交易管理策略

• 批量交易机制：每次开仓拆分为多笔小交易（如每批5笔），分散风险并灵活管理头寸。
• 恢复模式：基于斐波那契回撤理论，当持仓亏损时，通过额外交易的利润逐步关闭亏损头寸；可设置最大恢复批次、恢复交易距离、利润分配百分比等参数。
• 最大点差控制：设置开仓允许的最大点差，超过时暂停交易，避免滑点风险。

六、交易信号执行

1、信号生成逻辑

• AI驱动：LSTM模型基于历史数据和实时指标生成交易信号，结合技术分析与时间序列预测。
• 执行机制：

非单一订单模式：同时打开多笔小交易，而非单笔大仓位；

恢复交易触发：当主仓位亏损时，按预设参数启动恢复交易，通过盈利对冲亏损。

2、信号获取与支持

实时信号链接：可通过[https://www.mql5.com/en/signals/2303154](https://www.mql5.com/en/signals/2303154)查看EA实盘信号。

3、执行参数要点

每笔交易附带固定魔术编号与交易备注，便于区分不同EA实例的订单；支持自定义交易时段过滤（如避开特定时间段交易），但未明确相关参数，需参考输入设置中的“新闻过滤器”与常规时间管理逻辑。