是一款基于神经网络数据训练和市场趋势寻找最佳交易点的EA，以下详细介绍：

　　一、适用货币对：推荐使用GBPUSD、USDCAD、AUDUSD。选择这几种货币对，可能是因为其市场活跃度较高、波动性较为合适，与该EA的策略逻辑匹配度较好，便于模型基于历史数据和实时走势准确判断交易信号，提高盈利概率。

　　二、适用时间框架：建议采用M15（15分钟）时间框架。在这个时间框架下，既能捕捉到市场短期内的价格波动变化，为EA提供较为及时的交易信号，使交易决策能快速响应市场动态；又不会因时间周期过短，导致价格波动过于频繁、信号噪音过多，影响交易策略的有效性。

　　三、最低存款要求：推荐使用1000美元以上的资金进行交易。较高的初始资金可以增强账户的抗风险能力，减少因市场突发波动或连续亏损导致爆仓的可能性。当市场出现不利行情时，充足的资金能够让EA按照预设策略持续运行，等待盈利机会的出现，保障交易的可持续性。

　　四、内部指标与过滤机制：利用神经网络训练数据和当前市场趋势来寻找最佳入场和出场点。独特的过滤机制可能基于对市场不确定性的考量，采用多维度数据判断，排除干扰信号，提高交易信号的准确性。例如，结合多种指标判断市场趋势的真实性，避免在震荡行情中频繁误判交易信号。

　　五、风险参数与交易管理

• 止损与止盈：每笔订单都设有固定的止损（SL）和止盈（TP）。有效控制每笔交易的潜在损失和预期收益，避免亏损进一步扩大，锁定合理利润空间。比如在市场走势不利时，止损可限制亏损幅度；在达到预期盈利目标时，止盈能及时落袋为安。
• 分批入场：采用独特的分批入场方法，最多可设置5个入场点。即使偶尔出现判断失误，后续的入场点也有可能抓住市场反转机会，实现整体盈利，分散了单次入场的风险。
• 手数计算：默认手数计算方法不受杠杆影响，能更精准地控制风险。这种计算方式可能综合考虑了账户资金规模、市场波动性等因素，避免因杠杆倍数变化导致交易风险不可控，确保每笔交易的风险在合理范围内。

　　六、交易信号执行：基于神经网络数据和市场趋势判断满足入场条件时，会按照预设的手数计算方法和入场点设置进行下单操作。订单成交后，实时监控市场走势，一旦达到止损或止盈条件，立即执行平仓操作。订单关闭后，EA会评估交易效果，自动调整内部参数，以适应市场动态变化，优化后续交易信号的判断准确性，实现交易策略的自我优化和持续改进。